Kaip greitai padaryti 2 tūkst

Šiauriausias pasaulio ežeras pradėjo atitirpti po daugiau nei 2 tūkst. metų pertraukos

kaip greitai padaryti 2 tūkst

Didžiųjų duomenų specialistui siūlomas 2 tūkst. Tačiau vargiai kiekvienas iš mūsų įsivaizduojame, kad virtualioje erdvėje ar įmonių elektroninių duomenų talpyklose sukaupti duomenų kiekiai išties milžiniški.

kaip greitai padaryti 2 tūkst

Kauno technologijos universiteto Matematikos ir gamtos mokslų fakulteto KTU MGMF Taikomosios matematikos katedros docentas Tomas Ruzgas sako, kad šiandien duomenims saugoti ir apdoroti nepakanka anksčiau taikytų duomenų valdymo priemonių.

Todėl specialistų, gebančių ne tik tokius duomenis kaupti, bet ir apdoroti, tinkamai panaudoti pateikiant juos visuomenei ar įmonių reikmėms, vis dar trūksta. Ar šie darbuotojai laukiami Lietuvos įmonėse? Ar Lietuva pakankamai turi specialistų, gebančių analizuoti ir apdoroti didžiuosius duomenis?

Maždaug 2 tūkst. lietuvių skelbia negalintys grįžti, daugiausia – Ispanijoje

Šiuo metu vien tik Europos ir Šiaurės Amerikos universitetuose yra daugiau nei panašių programų. Tomas Ruzgas Tačiau mūsų universiteto Didžiųjų verslo duomenų analitikos studijos išskirtinės tuo, kad čia sinergiškai suteikiamos matematikos, informacinių technologijų ir ekonomikos žinios.

Kadangi kaip galima užsidirbti pinigų naudojantis internetu specialistai aprėpia tiek verslo, tiek informacinių sistemų sritis, be abejo, jie yra labai paklausūs ir gerai apmokami.

kaip greitai padaryti 2 tūkst

Šie specialistai dirba ir valstybės finansus administruojančiose institucijose, ir rinkos tyrimų įmonėse, ir dar labai daug kur. Ypatingai didžiulis jų poreikis yra bankų bei telekomunikacijų įmonių sektoriuose.

kaip greitai padaryti 2 tūkst

Didžiosios užsienio kapitalo įmonės nesibodi pervilioti viena iš kitos analitikų, gebančių dirbti įrankiais, skirtais didelių duomenų masyvų apdorojimui, saugojimui, naudingos informacijos, žinių išgavimui. Darbuotojui su nedidele patirtimi siūlomas pusantro — dviejų tūkstančių eurų atlyginimas jau atskaičius mokesčius. Ir tai dar ne riba.

kaip greitai padaryti 2 tūkst

Kokiose verslo srityse ar pramonės įmonėse gali būti kaupiami ir apdorojami didieji duomenys? Ar neiškyla pavojų dėl tam tikrų duomenų teisėto kaupimo, jų savininko nustatymo?

Daugelis duomenų mokslininkų savo karjerą pradėjo kaip statistikai ar duomenų analitikai. Tačiau, kai didieji duomenys, kartu ir didžiųjų duomenų saugojimo ir apdorojimo technologijos, pradėjo augti ir vystytis, tie darbų vaidmenys vystėsi taip pat.

Linkevičius: 2 tūkst. piliečių skelbia negalintys grįžti, daugiausia – Ispanijoje

Duomenys nebėra tik atiduodami informacinių technologijų tvarkymui bei priežiūrai. Tai pagrindinė informacija, reikalaujanti analizės, kūrybinio smalsumo ir įgūdžių, kaip aukštųjų technologijų idėjas paversti pelnu. Beje, didieji duomenys tampriai susiję su dirbtiniu intelektu. Kalbu ne apie tą dirbtinį intelektą, kuris rodomas Holivudo filmuose. Kai kompiuteriai tampa protingi, tuomet jie geba suprasti užklausas, tarpusavyje susieti duomenis bei daryti išvadas.

Vagių grobis – beveik 2 tūkst. eurų

Rengiant gimtadienio šventę, protingas kompiuteris padės parengti kvietimus, atliks rezervacijas, galiausiai, jei pamiršote, primins apie tortą. O viskas prasidėjo m.

Šie darbai paklojo pamatus automatizavimui ir formalizuotam mąstymui, kuriuos dabar kasdieną matome. Kaip tai veikia realiame gyvenime? Sveikatos priežiūros sektoriuje galima greičiau parinkti veiksmingą gydymą. Mažmeninėje prekyboje gali būti greičiau papildomai pasiūlytos susijusios prekės ar paslaugos.

Šiauriausias pasaulio ežeras pradėjo atitirpti po daugiau nei 2 tūkst. metų pertraukos

Finansų srityje gali būti užkirstas kelias sukčiavimui. Ir taip toliau. Kiekviename iš šių pavyzdžių aktualiu išlieka duomenų kaupimo ir jų panaudojimo etiškumas.

Ar taikomi modeliai yra skaidrūs bei aiškūs? Ar neegzistuoja šališkumas?

kaip greitai padaryti 2 tūkst

Visada turi būti gairės, kuriomis būtina vadovautis. Tačiau, kai susiduriama su globaliomis problemomis, svarbu neleisti, kad tobulumo siekimas netaptų kliūtimi progresui.

Kas, Jūsų manymu, lemia nuolatinį duomenų kaip greitai padaryti 2 tūkst augimą?

Galbūt jus domina